第六期 教育科学大讲堂——“聚焦通用人工智能的理论与实践”成功举办


2017年6月19日,由华中师范大学教育大科学中心、华中师范大学心理学院、青少年网络心理与行为教育部重点实验室主办的“教育大科学前沿论坛(第二期)暨第六期教育科学大讲堂——聚焦通用人工智能的理论与实践”在我校举行。为了更好地引导和推动我国人工智能的研究及运用,继教育大科学前沿论坛(第一期)在我校成功举办后,华中师范大学于2017年6月19日至23日顺利推出教育大科学前沿论坛(第二期),聚焦于通用人工智能系统的理论与实践问题。美国天普大学计算机与信息科学系副教授、冰岛智能机研究所兼职研究员、世界通用人工智能学会副主席、《通用人工智能杂志》主编王培教授应邀,系统介绍其设计与开发的通用人工智能系统----纳思(Non-Axiomatic Reasoning System,NARS)。纳思是非公理化推理系统的简称,该系统表现出很多与人类思维活动相似的特征,具有广泛的领域适用性。

王培教授表示,人工智能概念中的“人工”指的是电子计算机及其相关系统,如机器人等机电设备。这就意味着“人工智能”和“人类智能”不可能在任何方面都完全相同。对“人工智能”在哪些方面和“人类智能”相似的不同回答构建成了人工智能领域不同的流派。王培教授认为,在纳思系统中,“智能”是指在知识和资源相对不足的条件下解决问题的机制。“资源不足”是说,尽管系统的信息加工能力有限,他却必须实时工作,即新任务可以随时出现,且带有时间要求。用词时间不足、空间不足是常态。“知识不足”是说新任务常常超出已有知识的范围,而且所有已有知识都可能被新知识挑战。能够在“知识和资源相对不足”的条件下工作只是智能定义的一半,而另一半是如何在这种条件下实现理性,具体而言又包括两点;以过去的知识应对未来的情况;以有限的资源应对无限的需求。

王培教授就纳思系统的目标与战略、逻辑与控制、表示与推理、概念与学习、交互与通讯的等内容做了集中和系统地讲授。通过为期五天的讲座学习和会议研讨,来自华中科技大学、华东师范大学、湖北经济学院、重庆大学、国家数字化学习工程技术研究中心、华中师范大学心理学院、法学院、计算机学院、教育信息技术学院以及信息管理学院等相关领域的研究者,不仅对于人工智能领域的前沿动态有了系统地学习和认知,也逐步对于纳思系统的基本原理、实践操作,以及纳思系统未来的工作重点有了由浅入深的认识。此外,各领域学者还就各自领域学科与王培教授进行了深入探讨,包括通用人工智能与法律规制、通用人工智能与教育、通用人工智能与哲学等众多交叉学科,形成了具有建设性的讨论结果。

我校“千人计划”、心理学院院长胡祥恩教授表示,此次研讨会系教育大科学前沿论坛的第二期,在前两期成功举办的基础上会继续将其作为一项常规性、周期性的学术活动,为国内外相关领域的研究者搭建一个高质量的学术交流与合作平台,吸引更多国内外知名学者来我校交流研讨。

教育大科学研究中心

2017年6月19日

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